Ressources documentaires autour des télécommunications
Démarches numériques, entreprises, métiers et vocabulaire : choisissez le référentiel qui correspond à votre question. Chaque relevé conserve ses sources, ses dates et ses limites.
Télécommunications et accompagnement aux démarches numériques
Les magasins de matériels de télécommunication ne mesurent pas la couverture fibre, les débits ou la qualité d’un opérateur. France services accompagne les démarches administratives ; sa présence ne vaut pas assistance technique pour une panne de box.
Explorer les entrées et leurs sources
La zone sélectionnée filtre les lieux et les données territoriales. Les démarches, métiers, activités, notions, certifications et bibliographies sont des référentiels nationaux ; les publications de recherche peuvent aussi être internationales. Consultez le périmètre du relevé choisi.
418 résultats · page 1 sur 24 · jusqu’à 18 entrées affichées. Classement par année décroissante puis titre.
Explorer les revues et périodiques — 72 fiches HAL liées
Revues, périodiques et travaux associés
Rechercher un titre, une abréviation, un ISSN ou un éditeur renseigné, puis lire les références HAL associées à une fiche précise. Le répertoire couvre 113 notices liées dans la sélection du site, avant les autres filtres de recherche.
72 fiche(s) correspondant à la recherche · page 1 sur 4.
Revues et périodiques liés aux références retenues — ordre alphabétique
École Nationale Supérieure des Sciences de l'Information et des Bibliothèques (ENSSIB)
1 2020
Sources et méthode du répertoire des revues HAL
Source : HAL et son référentiel des revues, CCSD. Complément de métadonnées relevé le 23 octobre 2026, associé aux références documentaires du 22 octobre 2026. Les métadonnées sont réutilisables sous CC0 ; les droits des textes intégraux restent propres à chaque document.
Seules les références portant un titre de revue dans le relevé initial sont interrogées. L’identifiant numérique du document, son identifiant HAL, sa version et son titre de revue doivent correspondre avant d’utiliser son identifiant de revue. La fiche cible doit être récupérée dans le référentiel. Un identifiant direct est privilégié ; une correspondance d’ancien identifiant n’est utilisable que si elle est explicitement publiée et univoque. Une référence non confirmée conserve ses informations d’origine, sans lien ajouté.
Les homonymes restent séparés par leurs identifiants. Ni le titre seul, ni un ISSN, ni le nom d’un éditeur ne servent à fusionner les fiches. L’absence de champ ne prouve pas l’absence d’éditeur ou d’identifiant. Les statuts techniques de HAL ne constituent pas une appréciation scientifique.
Les nombres portent sur les notices de la sélection du site, pas sur l’ensemble du contenu d’une revue. Des notices différentes peuvent décrire un même travail. Aucun facteur d’impact, nombre de citations, classement, tarif ou disponibilité n’est déduit. Les conditions actuelles d’accès, d’abonnement et de dépôt restent à vérifier auprès du périodique et sur la notice HAL.
Explorer les disciplines — 111 domaines HAL dans cette sélection
Choisissez un domaine pour consulter les notices dont le code est publié dans HAL. Les effectifs portent sur toute la sélection du site, avant les autres filtres ; un identifiant HAL est compté une seule fois par domaine. Une notice peut figurer dans plusieurs domaines : les effectifs ne s’additionnent pas.
Chimie (chim) — 1 notice, dont 0 avec ce domaine principal.
Chimie/Autre (chim.othe) — 2 notices, dont 2 avec ce domaine principal.
Chimie/Matériaux (chim.mate) — 7 notices, dont 5 avec ce domaine principal.
Informatique [cs] (info) — 12 notices, dont 11 avec ce domaine principal.
Libellés et codes du référentiel des domaines HAL, relevés le 23 octobre 2026. Le regroupement utilise les codes effectivement publiés dans les notices ; aucun rattachement supplémentaire n’est déduit des intitulés.
Colloques, congrès et rencontres cités — 89 intitulés dans cette sélection
Ces intitulés sont ceux publiés dans les notices HAL retenues par le site. Un intitulé identique peut couvrir plusieurs éditions ; les dates restent celles de chaque notice. Les variations d’écriture restent séparées. Les effectifs comptent une fois chaque identifiant HAL, avant les autres filtres.
Source : métadonnées HAL / CCSD, relevées le 23 octobre 2026. Ce répertoire décrit les travaux déposés ; il ne constitue pas un agenda d’inscription aux événements.
Lire des références de recherche sur réseaux, télécommunications et accès numérique. Les axes ci-dessous organisent cette sélection documentaire ; ils ne constituent pas une évaluation critique des travaux. Les références sont nationales ou internationales ; le choix d’un territoire ne filtre pas cette bibliographie. Rechercher un titre, un auteur, des mots-clés, un identifiant HAL ou un DOI.
Notices HAL — métadonnées récupérées le 22 octobre 2026
Source : HAL, archive ouverte développée par le Centre pour la communication scientifique directe (CCSD). Métadonnées bibliographiques initiales récupérées le 22 octobre 2026, réutilisées sous CC0 1.0. Les droits du document lui-même sont précisés sur sa notice officielle.
Cette sélection retient au plus les 200 premiers résultats par recherche sur les titres et mots-clés de HAL, triés par date du travail décroissante, pour les années 2000 à 2026. Les titres et mots-clés sont contrôlés à nouveau pour les termes de chaque axe. Un identifiant HAL est compté une seule fois par site ; la version la plus élevée rencontrée dans les réponses retenues est conservée. Des notices différentes peuvent encore décrire un même travail. La sélection n’est pas exhaustive et son ordre ne constitue pas un classement de qualité.
Articles, communications, thèses, mémoires, rapports et prépublications ont des statuts documentaires distincts. Le dépôt dans une archive et le type indiqué ne suffisent pas à établir une évaluation par les pairs. Les résumés sont ceux fournis dans les métadonnées, attribués aux auteurs de la notice ; ils restent à lire avec le travail complet et son contexte. Leur présence ne vaut pas recommandation médicale, juridique, financière ou technique.
La date du travail, la date de dépôt et la date de modification décrivent des événements différents. Un fichier signalé dans HAL ne garantit pas son accès actuel ; la notice officielle précise les conditions de consultation. Les axes sont documentaires : ils ne localisent pas les auteurs ni les terrains d’étude dans le territoire sélectionné ailleurs sur la page.
Réseaux de télécommunications : termes « réseau » et « télécommunication », 48 notices retenues.
Le lien recherche le nom tel qu’indexé ; il ne distingue pas les personnes homonymes.
Champs bibliographiques publiés dans HAL
Champ
Valeur de la notice
Titres et traductions indexés
Equalization in Optical Fiber Communication Using Model-based Neural Networks Égalisation dans la Communication par Fibre Optique en Utilisant des Réseaux Neuronaux Basés sur des Modèles
Oui — déclaré disponible en libre accès sur HAL ou sur un autre serveur
Type de dépôt publié dans ce relevé
file
Licence du document publiée dans ce relevé
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
Les liens et l’indicateur décrivent le relevé de métadonnées ; les conditions d’accès peuvent évoluer. Une annexe ou une ressource liée peut avoir des conditions distinctes de celles du fichier principal. La licence affichée reste celle déclarée dans la notice. Source : notice officielle HAL, version 1, identifiant de document 4502215. Définition des champs de l’API HAL ; métadonnées HAL sous CC0.
Structures de recherche indexées dans HAL — 4 fiches reliées
Structures indexées dans la notice HAL tel-04502215, version 1. Relevé et référentiel consultés le 23 octobre 2026. Cette indexation peut inclure des structures parentes ; elle n’attribue pas chacune de ces structures à chaque auteur.
Structures identifiées dans le référentiel HAL — laboratoires, équipes et établissements conservés séparément
Les statuts VALID, OLD et INCOMING décrivent le traitement des fiches dans le référentiel. Les dates, adresses et identifiants ne permettent pas de déduire l’activité actuelle d’un organisme ni l’affiliation actuelle d’un auteur. Les codes pays concernent les structures, pas les terrains d’étude.
Autres notices indexées avec Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
10 autre(s) notice(s) dans la sélection du site, avant les filtres de recherche.
Jusqu’à six notices sont affichées par année du travail décroissante. Une structure commune ne prouve pas une collaboration entre les auteurs. Ces nombres décrivent la sélection du site et non la production complète de la structure.
Autres notices indexées avec Télécom Paris
12 autre(s) notice(s) dans la sélection du site, avant les filtres de recherche.
Jusqu’à six notices sont affichées par année du travail décroissante. Une structure commune ne prouve pas une collaboration entre les auteurs. Ces nombres décrivent la sélection du site et non la production complète de la structure.
Autres notices indexées avec Institut Mines-Télécom [Paris]
36 autre(s) notice(s) dans la sélection du site, avant les filtres de recherche.
Jusqu’à six notices sont affichées par année du travail décroissante. Une structure commune ne prouve pas une collaboration entre les auteurs. Ces nombres décrivent la sélection du site et non la production complète de la structure.
Ce classement décrit l’indexation documentaire du dépôt. Il ne constitue ni un label de qualité, ni une spécialité professionnelle attribuée aux auteurs. Les liens vers d’autres travaux reposent sur un code commun dans les métadonnées et affichent au plus six notices par domaine, par année du travail décroissante. La hiérarchie ci-dessus reprend les identifiants parents du référentiel ; elle ne modifie pas les codes du dépôt.
Auteurs indexés : Mohanad Abu-Romoh. Source : tel-04502215, version 1.
Répondre à la demande croissante de transmission de données à haute vitesse nécessite des solutions efficaces pour atténuer la non linéarité dans les systèmes de communication optique.Les méthodes traditionnelles telles que la rétropropagation numérique (DBP) sont confrontées à d’importants défis computationnels, les rendant impraticables pour les systèmes du monde réel.Les modèles de réseaux neuronaux ont émergé comme une approche prometteuse pour résoudre ce problème. Deux approches principales existent pour la conception de réseaux neuronaux : les méthodes agnostiques au modèle et les méthodes basées sur le modèle. Les techniques agnostiques au modèle offrent de la flexibilité en termes de taille et d’hyper paramètres et peuvent être placées à différentes positions dans la chaîne de traitement du signal numérique (DSP) du récepteur. Cependant, elles exigent une taille substantielle et des données d’entraînement ´étendues pour fonctionner efficacement. En revanche, les approches basées sur le modèle emploient des réseaux neuronaux guidés par le modèle physique de la propagation du signal. Ces approches ont tendance à être plus compactes mais nécessitent une initialisation soigneuse pour une généralisation correcte. Une technique basée sur le modèle de premier plan est la rétropropagation numérique apprise (LDBP), qui optimise les paramètres DBP à l’aide de réseaux neuronaux.LDBP promet des performances améliorées ou une complexité réduite par rapport à DBP. Cette étude se concentre principalement sur LDBP, introduisant des simplifications par le biais du ”partage de paramètres” pour réduire les paramètres entraînables.De plus, nous proposons de réaffecter les systèmes hérités à gestion de la dispersion (DM) en incorporant des formats de modulation d’ordre supérieur tels que 16-QAM et 64-QAM pour améliorer les débits de données au sein de ces systèmes. Une analyse approfondie des performances et de la complexité démontre que les algorithmes proposés surpassent l’égalisation linéaire et DBP dans divers systèmes de transmission.
Résumé fourni dans les métadonnées — anglais
Auteurs indexés : Mohanad Abu-Romoh. Source : tel-04502215, version 1.
Meeting the increasing demand for highspeed data transmission requires effective solutions for mitigating nonlinearity in optical communication systems. Traditional methods like Digital Backpropagation (DBP) face significant computational challenges,rendering them impractical for real-world systems. Neural network models have emerged as a promising approach to address this issue. Two primary approaches exist for designing neural networks: model-agnostic and model-based methods. Modelagnostictechniques offer flexibility in terms of size and hyperparameters and can be placed at various positions in the receiver’s Digital Signal Processing (DSP) chain. However, they demand substantial size and extensive training data in order to operate effectively.In contrast, model-based approaches employ neuralnetworks guided by the physical model of signal propagation. These approaches tend to be more compactbut require careful initialization for proper generalization. One prominent model-based technique isLearned Digital Backpropagation (LDBP), which optimizes DBP parameters using neural networks. LDBPoffers the promise of improved performance or reduced complexity compared to DBP. This study primarilyfocuses on LDBP, introducing simplifications through ”parameter sharing” to reduce trainable parameters.Additionally, we propose repurposing the legacy Dispersion-Managed (DM) systems, by incorporatinghigher-order modulation formats such as 16- QAM and 64-QAM, to enhance data rates within these systems. A comprehensive analysis of the performance and complexity demonstrates that the proposed algorithms outperform linear equalization andDBP in various transmission systems.
Les résumés restituent les métadonnées du dépôt. Pour apprécier les résultats, la méthode et les limites du travail, consultez le document et son contexte. Métadonnées HAL sous CC0.
